北大青鳥大數據專業好嗎？大學生適合學大數據嗎？

北大青鳥大數據專業好嗎？大學生適合學大數據嗎？現在當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。未來的互聯網就是大數據和云計算的天下，不管你是否認同，大數據時代已經來臨?，F在的大學生學習大數據，再好不過了！學習大數據之前，北大青鳥魯廣校區老師就為大家講解一下大數據的內涵。

大數據概念：對于大數據究竟是什么?我們許多參加大數據培訓的學員大概只是知道，它是海量的數據，但是要注意的是，行業內的所有人都普遍認同，大數據不只是更多的數據。

(1)最初的大數據

大數據的特征可以用很多詞來描述。2001年Doug Laney最先提出“3V”模型， 包括數量 (Volume)、速度(Velocity)和種類(Variety)。在那以后，業界很多人把3V擴展到了11V，還包括有效性、真實性、價值和可見性等。

(2)大數據：技術

為什么12年前的老話突然被放在聚光燈下?這不僅是因為我們現在擁有比十年前更多的數量、速度和種類。而是因為大數據受到新技術的推動，特別是快速發展的開源技術，例如Hadoop和其他存儲和處理數據的NoSQL方式。

(3)大數據與數據的區別

從數據到大數據，不僅是量的積累，更是質的飛躍。交易是我們過去收集、存儲和分析的主要數據。交互是人們點擊網頁等操作得到的數據。觀察是自動收集的數據。

(4)大數據：信號

SAP公司的Steve Lucas認為，應該根據意圖和時機來劃分這個世界，而不是根據數據的類型?！芭f世界”主要是關于交易，當這些交易被記錄時，我們已經無法對它們采取任何行動：企業都在不斷管理“失效的數據”。而在“新世界”，企業可以使用新的“信號”數據來預測將會發生什么，并進行干預來改善情況。

(5)大數據：機會

這是來自451 Research的Matt Aslett，他將大數據定位為“之前因為技術限制而被忽略的數據”。(雖然在技術上，Matt使用了“暗數據”，而不是大數據，但已經非常接近)。這是筆者最喜歡的定義，因為它符合大部分文章和討論中的說法。

(6)大數據：新瓶裝舊酒

很多項目基本上是使用以前的技術，這些過去被稱為BI或者分析的技術突然跳入大數據的行列中。

如何玩轉大數據：

隨著科技的不斷進步，日常工作、生活中的數據量也是節節攀升，我們迎來了大數據時代。

以大數據為代表的數據密集型科學將成為新一次技術變革的基石。隨著數據的進一步集中和數據量的增大，對海量數據進行安全防護變得更加困難，數據的分布式處理也加大了數據泄露的風險。

物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的發展，使得手機、平板電腦、PC及遍布地球各個角落的傳感器，成為數據來源和承載方式，BYOD也隨之誕生。

大數據如此有用，那里學習大數據好呢？武漢北大青鳥魯廣校區大數據課程是擁有24多年IT教學經驗沉淀的課研團隊，深入企業調查而研發，進行課程整改，開啟教學模擬方式，對用戶分析更精細，針對基礎學員的特性，打造適合學員的大數據學習線路。

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